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但从资金流向看,市场避险情绪还没出现缓和迹象。Wind数据显示,上周沪深两市累计遭遇高达675.24亿元的主力抛售,较12月前两周明显上升。以5日区间统计,Wind一级行业12个板块均遭遇主力抛售,其中金融板块以123.81亿元位居第一。沪港通方面,上周5个交易日北上资金呈现4天净流出状态,累计净流出39.11亿元,为下半年以来的第三大流出。

受此影响最大的,恐怕要数兴森科技控股股东邱醒亚。公开资料显示,邱醒亚持有兴森科技股票共计3.09亿股,占公司总股本比例为20.8%。近年来,其所持股票常年处于高比例质押状态,质押比例在80%左右。今年5月31日,邱醒亚解除部分在华泰证券的质押,转而在深圳市高新投集团有限公司处质押,彼时其个人质押比例为78.31%。此后,公司股价持续下跌,停牌前短短10个交易日跌幅超过12%。质押的股票市值不断缩水,邱醒亚不得不先后4次补充质押,其股票质押比例高达93.67%。

美团在扩大的自己的服务范围,充分调动运力。一个表现是,美团在扩大3公里以上的配送服务,试图提高骑手运力的使用率。更大范围的配送能力,意味着用户的选择范围更大,而广告服务对商家的吸引力也会更大。王兴在近期接受的采访中提到,美团正在尝试建立大会员体系,美团首席财务官陈少晖说,其中一个选择是会员分级,包括免费骑乘美团的摩拜单车。美团在2018年的第二季度开始,就开始尝试在外卖业务推行会员制度。会员制度对美团可以产生三方面的效益,第一是直接的产生营收,第二是提高用户黏性,增加用户交易的频次,第三就是增加商户的销售量,并且为广告业务的扩大提供基础。在会员制度盛行的2019年,美团的生态可以为消费者提供更多的增值权益。

其中一个主要的挑战便是缺少面向这些场景的有监督的训练数据,因为人类并不总会明确地对这些文档类型做摘要处理。而 Turing-NLG 的强大之处则在于,它非常擅长理解文本,以至于不需要太多的监督就能够比其他摘要技术,表现更好。为了让Turing-NLG 尽可能广泛地为不同类型的文本生成摘要,研究者们还在几乎所有对外开放的摘要数据集上,采用多任务模式对Turing-NLG模型进行了微调。下图展示了 Turing-NLG 模型和 PEGASUS(同样为最近新提出的基于Transformer的语言模型)、SOTA(先前性能最佳的语言模型)在 ROUGE评价指标上的对比情况:

橡树准备退出在某家业绩理想且稳定增长的公司的投资,我们聘请的银行顾问已发出100 个资料简介。我们收到35 个意向买家的回复:其中3 个来自战略型买家, 其余32 个来自私募基金。“私募基金买家不期望在收购之后带来任何协同效应, 而其出价价格却远远高于战略型买家的出价,这是一个重要的警告信号。”我们从杠杆收购型基金获得四个收购报价,其中一个报价竟被留空。我们最终以14 倍的EBITDA 退出,总杠杆率超过7 倍。

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